דלגו לתוכן
UTERA

נתוני חומרים מסוכנים מגיליונות בטיחות

גיליונות בטיחות (SDS) נקראים על ידי AI והופכים לרשומות אב מלאות של חומרים מסוכנים ב-SAP. סיווגים, משפטי סיכון וכללי אחסון מגיעים מהמסמך עצמו.

סוג
פרויקט שסופק
קטגוריות
AI ואוטומציה, אינטליגנציה מסמכית, איכות

האתגר העסקי

כל כימיקל הגיע עם גיליון בטיחות של עשרה עד עשרים עמודים, ומישהו היה צריך להפוך אותו לרשומת חומר מסוכן ב-SAP: קבוצות סיכון, פיקטוגרמות, משפטי סיכון וזהירות, נתונים פיזיקליים, קבוצת אחסון, דרגת סיכון למים. העבודה הייתה איטית, מועדת לטעויות וקל היה לדחות אותה, כך שנתוני האב פיגרו אחרי המציאות שעל המדף.

הפתרון

ה-SDS מועלה או נאסף מהספק. שירות AI קורא אותו סעיף אחר סעיף: זיהוי והרכב, סיווג GHS ומילת אזהרה, משפטי סיכון וזהירות, תכונות פיזיקליות וכימיות, אחסון וטיפול, מידע על הובלה. כל ממצא ממופה לשדה המתאים ברשומת אב החומר המסוכן ב-SAP, נבדק מול הערכים המותרים ומול רשומות קיימות, ומוצג לממונה ה-EHS לצד פסקת המקור. עם האישור הרשומה נוצרת ב-SAP, ה-SDS מצורף כמסמך ייחוס, והמק"ט מקושר אליה. גרסה מעודכנת של SDS מושווית לרשומה הנוכחית, כך שרק השינויים דורשים סקירה.

ארכיטקטורה

  1. גיליון בטיחותPDF של הספק, שישה-עשר סעיפים
  2. קריאת AIסיווג, משפטי סיכון, תכונות, אחסון
  3. מיפוימסעיפי ה-SDS לשדות החומר המסוכן
  4. סקירת EHSהממצאים לצד טקסט המקור
  5. SAPרשומת אב חומר מסוכן עם ה-SDS מצורף

תוצאות

  • רשומת חומר מסוכן מלאה מתוך המסמך, לא מהקלדה מחדש
  • הסיווגים ומשפטי הסיכון מגיעים מטקסט ה-SDS עצמו
  • גרסת SDS חדשה מראה בדיוק מה השתנה
  • ה-SDS נשמר יחד עם הרשומה שהוא יצר

טכנולוגיות

  • Document AI
  • OCR
  • Python
  • SAP EHS
  • SAP Fiori / SAPUI5
  • OData
  • ABAP
  • SAP DMS

מתחילים מהתהליך. את הטכנולוגיה אנחנו נביא.

תארו בשתי שורות מה אצלכם איטי, ידני או על נייר. בלי מצגת ובלי נאום מכירות: תקבלו תשובה ממהנדס עם הדרך שבה היינו ניגשים לזה.

בדרך כלל עונים תוך יום עבודה אחד